Cloud суурилсан эмнэлгийн мэдээлэл түгээх платформ

Cloud суурилсан эмнэлгийн мэдээлэл түгээх платформ нь дотоодын анхны дагалдагч(Subscription) тай эмнэлгийн мэдээлэл түгээх платформыг бий болгосноор Тэжон хотын эрүүл мэндийн байгууллагын эмчилгээний мэдээллийг цуглуулж холбон ашиглах боломжтой байхаар платформыг үүсгэн анагаах ухааны эко системийг үүсгэж эмнэлгийн салбараас гадна өвчтөнд илүү сайн үйлчилгээ үзүүлэх зорилготой юм.

Мэдээллийн аюулгүй байдлын бүс

Мэдээллийн аюулгүй байдлын бүс нь эмнэлгийн байгууллага гэх мэтээс цуглуулсан эмчилгээ, эрүүл мэнд, эрүүл мэндийн үйлчилгээний мэдээллийг цуглуулж〮хадгалж〮боловсруулснаар ашиглах компанийн хэрэгцээнд тохируулан хангахаар бий болгосон бие даасан мэдээллийн аюулгүй байдлын бүсийг байгуулж, мэдээллийн аюулгүй байдлын бүсийн платформоор дамжуулан компани болон судлаачдын хүсэлтэд тохируулан сайжруулсан хамгаалалтын орчин шаардлагатай мэдээллийг тав тухтай ашиглах боломжтой орчин, системийг бүрдүүлж хангана.

Care Network

Care Network нь Тэжон хотын 1.2.3 дахь эмнэлгийн байгууллагын эмчилгээний мэдээллийг зөв зүүтэй ашиглан өвчтөний тав тухыг нэмэгдүүлж зөв оношилгоо, давхардсан эм бичиж өгөх алдаанаас сэргийлснээр эмчилгээний чанарыг нэмэгдүүлэн Гонян дээд сургуулийн анагаах ухааны төвөөс гадна Тэжон хотын 45 нь эмнэлийг байгууллагатай уялаа тогтоож эмчилгээний мэдээллийн солилцоог сайжруулах зорилготой байна. Мөн 2022 онд эрүүл мэнд, нийгмийн халамжийн яамнаас зохион байгуулж буй “Бодит өгөгдлийг ашиглан эмнэлгийн хиймэл оюун ухааны клиник баталгаажуулалтын судалгааг дэмжих төвийн төсөл”-д сонгогдон дотоодын эмнэлгийн хиймэл оюун ухааны үр нөлөөг шалгах, эмнэлзүйн үзүүлэх технологийн чадавхыг сайжруулах зорилгоор “Хэрэглэгчийн шаардлагат нийцсэн эмнэлгийн хиймэл оюун ухааны клиник үзүүлэнг дэмжих төсөл”-ийг хэрэгжүүлж байна.

Тус төслөөр дамжуулан Гонян дээд сургуулийн анагаах ухааны төв нь эмнэлзүйн цэгүүд дээр төвлөрсөн эмнэлзүйн баталгаажуулалтын системийг бий болгож, бодит худалдан авах чадвартай үйлчлүүлэгчдэд чиглэсэн эмнэлзүйн баталгаажуулалтыг явуулж, төсөлд оролцож буй байгууллагат орлогыг нэмэгдүүлснээр бодит үр дүнг авчирна. 2022 оноос эхэлсэн тус төсөл нь нийт 5 жилийн төлөвлөгөөтэй бөгөөд matrix matching empirical network үүсгэж, RWD нийт хугацааны хангамжийг стандартжуулан систем үүсгэх, аюулгүй монеторинг систем байгуулах, ашиглахад тохиромжтой үнэлгээний системийг бий болгох зорилгоор одоо 2 дахь жилдээ явж байна.

Хиймэл оюун ухаантай эмнэлгийн хэрэгслийн эмнэлзүйн баталгааны төлөө одоо нийт 12 1,2дахь эмнэлэг(15 салбар) оролцож байгаа бөгөөд хэрэгжүүлэгч байгууллага нь ХХК Monitor Corporation (LuCAS-CXR, LuCAS-plus), ХХК Health Hub (Boneage io), ХХК Donga ST (Hicardi+), ХХК Infinite Healthcare (INFINITT SmartEndo), ХХК Vatech MSIS (EzOrtho) гэх мэт нийт 5 компани ажиллаж байна. Энэ төслөөр дамжуулан хэрэглэгчийн хүсэлтэд тохирсон эмнэлзүйн баталгааны судалгааны хангамж дээр суурилсан дотоодын эмнэлгийн хиймэл оюун ухааны технологийн олон улсын өрсөлдөх чадвар нэмэгдэх үр дагаврыг хүлээж байгаа бөгөөд олон улсын түвшний бодит хэрэглээний орчинд эмнэлзүйн баталгааг тэргүүлье гэж байна.

Эрүүл мэндийн мэдээллийн дата судалгааны багын явуулж буй гол судалгаа