의료빅데이터 연구를 통한 미래의학을 선도하는
건양대학교의료원 의료데이터연구단
건양대학교의료원은 개원 초부터 중부권 최초로 임상병리 자동화 시스템, 처방 전산화 프로그램 등을 도입하였습니다. 이러한 차별화 전략으로 환자들이 편리하게 진료를 받을 수 있는 시스템을 구축해 지역 의료계로부터 큰 호응을 얻었습니다. 2021년에는 새병원을 증축하였고, 데이터 기반 사회로의 급격한 변화에 대응하기 위해 노력하고 있습니다.
Digital Transformation을 효과적으로 신속하게 수행하고, 미래 의료환경을 선도하기 위해 건양대학교의료원은 헬스케어데이터사이언스센터를 2019년 1월에 조직하였으며, 2023년 10월에는 의료데이터연구단으로 명칭을 변경하고 확대 개편하였습니다. 의료데이터연구단은 의료 빅데이터 분야의 다양한 연구와 전문가 양성을 통해 미래의학을 선도하고 개인맞춤형 의료시대를 열어가기 위해 다양한 연구를 통해 노력하고 있습니다.
현재 진행중인 연구사업으로는 2023년에 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원에서 공모한 [2023 K-Health 국민의료 AI 서비스 및 산업생태계 구축사업]이 대표적입니다. 대전광역시의 지원을 받아 대전정보문화산업진흥원이 주관하고, 건양대학교의료원의 연구 책임자인 재활의학과 이영진 교수를 필두로 의료데이터연구단(단장 김종엽) 연구진과 컨소시엄을 구성하여 참여하고 있습니다. 해당 사업은 데이터 기반 인공지능 헬스케어 혁신도시 대전을 비전으로 하여 현재 클라우드 기반 의료데이터 유통플랫폼, 데이터 안심존, 케어네트워크, AI 의료 솔루션 실증지원 등 다양한 사업을 진행하고 있습니다.
클라우드 기반 의료데이터 유통플랫폼
클라우드 기반 의료데이터 유통플랫폼은 전국 최초 구독형 의료데이터 유통플랫폼 구축으로써 대전광역시 의료기관의 의료정보 데이터를 축적하고 연계 활용할 수 있도록 플랫폼을 구축하여 의료생태계를 조성하고 이를 통해 의료산업 뿐만 아니라 환자에게 더 나은 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
데이터 안심존
데이터 안심존은 의료기관 등에서 수집된 의료, 건강, 헬스케어 데이터를 수집ㆍ저장ㆍ가공하여 수요기업 등의 필요에 맞게 제공할 수 있도록 구축된 독립형 데이터 안심존 공간을 제공하고, 데이터 안심존 플랫폼을 통하여 기업과 연구자들의 요구사항에 맞게, 강화된 보안환경에서 필요로 하는 데이터를 편리하게 활용할 수 있는 환경 및 시스템을 개발‧제공합니다.
케어네트워크
케어네트워크는 대전광역시 1.2.3차 의료기관의 진료정보를 원활하게 하여 환자의 편의성을 증대 시키고 정확한 진단, 중복 처방을 방지하여 진료의 연속성을 높이고자 건양대병원을 거점으로 대전지역 45개 이상의 의료기관을 연계 하고, 진료정보교류의 활성화를 목표로 합니다.
또한, 2022년에는 보건복지부 주관 ‘실사용 데이터 활용 의료 인공지능 임상실증 연구 지원센터 사업'에 선정되어 임상실증을 위한 국내 의료 인공지능 유효성 검증 및 기술력 제고를 목적으로 ’수요자 맞춤형 의료 인공지능 임상실증 지원사업‘을 진행하고 있습니다.
해당 사업을 통해 건양대의료원은 임상현장 중심의 임상실증 체계를 구축하여 실제 구매력 있는 수요처를 대상으로 한 임상실증을 진행하며, 사업에 참여하는 기업에게는 매출이라는 실질적인 리워드를 제공합니다. 2022년부터 시작된 이 사업은 총 5연차로 계획되어, 매트릭스 매칭형 실증 네트워크 구축, RWD 전주기 지원 표준화 시스템 구축, 안전성 모니터링 시스템 개발, 그리고 사용적합성 평가 시스템 개발을 목적으로 현재 2차년도 사업을 진행하고 있습니다.
인공지능 의료기기 임상실증을 위해 현재 총 12개의 1, 2차 병의원(15개 분과)이 참여하고 있으며, 수혜기업으로는 (주)모니터코퍼레이션 (LuCAS-CXR, LuCAS-plus), (주)헬스허브 (Boneage io), (주)동아에스티 (Hicardi+), (주)인피니트헬스케어 (INFINITT SmartEndo), (주)바텍엠시스 (EzOrtho) 등 총 5개의 기업이 참여하고 있습니다. 이 사업을 통해 수요자 맞춤형 임상실증 연구지원 기반의 국내 의료 인공지능 기술의 국제 경쟁력 강화를 기대하고 있으며, 글로벌 수준의 실사용 환경에서의 임상실증을 선도하고자 합니다.